Gestão de dados
Organizar, integrar e recuperar dados heterogêneos para tornar a informação acessível e útil.
IRIS · Pesquisa & inovação
Da informação
ao conhecimento.
Investigamos dados, linguagem e inteligência artificial, aplicados em Predictive Analysis, People Analytics e Gestão Comportamental.
Grupo de pesquisa · PUC MinasEngenharia de dados / Ciência de dados / IA
O que investigamos
Três perspectivas.
Novas descobertas.
Da organização de grandes volumes de dados à descoberta de padrões: nossas linhas conectam fundamentos e aplicações.
Recuperação de informação
Encontrar informação relevante em meio à complexidade da Web, de documentos e de preferências.
Descoberta de conhecimento
Investigar padrões com aprendizagem de máquina, modelagem e processamento de linguagem natural.
Projeto em andamento
SOLIRIS
People Analytics
Ciência de dados e inteligência artificial para investigar pessoas, comportamento e decisões nas organizações.
Explorar o SOLIRISRotatividade e permanência
Modelos preditivos com características comportamentais e dependências espaciais.
Linguagem e perfis profissionais
Extração de informações de currículos com LLMs e análise de textos em ambientes de trabalho.
Comportamento e recomendação
Estudos de perfis, recomendação de vagas e análise de absenteísmo.
Equidade em modelos preditivos
Investigação de fatores sociais na remuneração e de métodos para mitigação de vieses.
Pesquisa em foco
Ideias em investigação.
SOLIRISPessoas e Organizações
SOLIRIS · People Analytics
Aprendizagem de máquina para People Analytics e Gestão Comportamental.
Conhecer a pesquisaNLPRepresentações Neurais
Embeddings textuais para análise preditiva
Investigação de representações textuais neurais e de sua aplicação em problemas de predição.
Conhecer a pesquisaPreNEmbLinguagem & Saúde
PreNEmb · Análise preditiva em saúde
Embeddings baseados em redes neurais para investigar a viabilidade e a efetividade de predições em saúde.
Conhecer a pesquisaProdução científica
Conhecimento compartilhado.
Trabalhos recentes, de 2026 e em People Analytics.
CAGE: An Evaluation Framework for Cache-Augmented Generation Models
Lucas Mariano do Carmo, Wladmir Cardoso Brandão, Henrique Cota de Freitas
25º Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação · 2026
Evaluating LLM-Based Resume Information Extraction
Arthur Rodrigues Soares de Quadros, Wesley Nogueira Galvão, Victória Emanuela Alves Oliveira, Alessandro Garcia Vieira, Wladmir Cardoso Brandão
SN Computer Science · 2026
Predicting Employee Turnover Using Personality Assessment: A Data-Driven Approach
Reynold Navarro Mazo, Maurício Pereira Nogueira-Júnior, Arthur Rodrigues Soares de Quadros, Alessandro Garcia Vieira, Wladmir Cardoso Brandão
27th International Conference on Enterprise Information Systems · 2025
Ciência se faz em conjunto
Sua próxima pergunta
pode começar aqui.
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Reconhecimento científico
Pesquisa reconhecida.
Prêmios de melhor artigo no WEBIST.
Best Industrial Paper
Melhor artigo na categoria indústria.
Best Student Paper
Melhor artigo na categoria estudante.